书目信息 |
| 题名： |
深度学习的数学
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| 作者： | 涌井贞美, ， 涌井良幸, 著 ；杨瑞龙, 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2019.05 |
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| 页数： | 225页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-50934-5 | |
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| 306 | @a由Gijutsu-Hyoron Co., Ltd.授权独家出版 | |
| 314 | @a涌井良幸, 现为自由职业者。涌井贞美, 现为自由职业者。杨瑞龙, 软件开发者。 | |
| 330 | @a本书基于丰富的图示和具体示例, 通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况 ; 第2章介绍神经网络所需的数学基础知识 ; 第3章介绍神经网络的最优化 ; 第4章介绍神经网络和误差反向传播法 ; 第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证, 帮助读者直观地体验深度学习的原理。 | |
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| 深度学习的数学/(日) 涌井良幸, 涌井贞美著/杨瑞龙译.-北京：人民邮电出版社，2019.05 |
| 225页：图；21cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-50934-5：CNY69.00 |
| 本书基于丰富的图示和具体示例, 通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况 ; 第2章介绍神经网络所需的数学基础知识 ; 第3章介绍神经网络的最优化 ; 第4章介绍神经网络和误差反向传播法 ; 第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证, 帮助读者直观地体验深度学习的原理。 |
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正题名：深度学习的数学
索取号：TP181/Y656
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| 1 | 1390231 | 213902311 | 自科库301/301自科库 39排5列5层/ [索取号:TP181/Y656] | 在馆 | |
| 2 | 1390232 | 213902320 | 自科库301/301自科库 39排5列5层/ [索取号:TP181/Y656] | 在馆 |