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000
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01274nam 2200277 450
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001
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CAL 012019061553
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@a深度学习的数学@Ashen du xue xi de shu xue@f(日) 涌井良幸, 涌井贞美著@g杨瑞龙译
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@a北京@c人民邮电出版社@d2019.05
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@a225页@c图@d21cm
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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@a由Gijutsu-Hyoron Co., Ltd.授权独家出版
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@a涌井良幸, 现为自由职业者。涌井贞美, 现为自由职业者。杨瑞龙, 软件开发者。
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@a本书基于丰富的图示和具体示例, 通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况 ; 第2章介绍神经网络所需的数学基础知识 ; 第3章介绍神经网络的最优化 ; 第4章介绍神经网络和误差反向传播法 ; 第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证, 帮助读者直观地体验深度学习的原理。
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a涌井贞美,@Ayong jing zhen mei@f1952-@4著
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@a涌井良幸,@Ayong jing liang xing@f1950-@4著
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@a杨瑞龙,@Ayang rui long@f1982-@4译
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0
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@aCN@c20191007
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eY656
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| 深度学习的数学/(日) 涌井良幸, 涌井贞美著/杨瑞龙译.-北京：人民邮电出版社，2019.05 |
| 225页：图；21cm.-(图灵程序设计丛书) |
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| ISBN 978-7-115-50934-5：CNY69.00 |
| 本书基于丰富的图示和具体示例, 通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况 ; 第2章介绍神经网络所需的数学基础知识 ; 第3章介绍神经网络的最优化 ; 第4章介绍神经网络和误差反向传播法 ; 第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证, 帮助读者直观地体验深度学习的原理。 |
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正题名：深度学习的数学
索取号：TP181/Y656
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1390231
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213902311
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自科库301/301自科库 39排3列3层/
[索取号:TP181/Y656]
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在馆
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2
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1390232
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213902320
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自科库301/301自科库 39排3列3层/
[索取号:TP181/Y656]
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在馆
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