书目信息 |
| 题名： |
贝叶斯网络学习及数据分类
|
|
| 作者： | 李艳颖 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2018.11 |
|
| 页数： | 128页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.8 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 贝叶斯推断--bei ye si tui duan--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-058931-6 | |
| 000 | 01136nam0 2200253 450 | |
| 001 | 202019137541 | |
| 005 | 20191026133321.0 | |
| 010 | @a978-7-03-058931-6@dCNY70.00 | |
| 100 | @a20191022d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a贝叶斯网络学习及数据分类@Abei ye si wang luo xue xi ji shu ju fen lei@f李艳颖著 |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2018.11 | |
| 215 | @a128页@c图@d24cm | |
| 300 | @a陕西省教育厅专项科研计划项目 (18JK0045) 资助 宝鸡市技术创新引导计划项目 (2017JH2-23) 资助 宝鸡文理学院重点学科建设经费资助 | |
| 320 | @a有书目 (第117-128页) | |
| 330 | @a本书针对大数据网络的结构学习, 提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法, 研究了马尔科夫等价祖先图的共性, 提出了最大祖先图的最小本质图的概念, 还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题, 并针对数据分类问题, 构建了一个贝叶斯网络分类器模型, 该研究深入具体, 研究透彻, 提出的算法精度高, 分类效果好。 | |
| 606 | 0 | @a贝叶斯推断@Abei ye si tui duan@x研究 |
| 690 | @aO212.8@v5 | |
| 701 | 0 | @a李艳颖@Ali yan ying@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20190905 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dO212.8@eL318 | |
| 贝叶斯网络学习及数据分类/李艳颖著.-北京：科学出版社，2018.11 |
| 128页：图；24cm |
| 陕西省教育厅专项科研计划项目 (18JK0045) 资助 宝鸡市技术创新引导计划项目 (2017JH2-23) 资助 宝鸡文理学院重点学科建设经费资助 |
| ISBN 978-7-03-058931-6：CNY70.00 |
| 本书针对大数据网络的结构学习, 提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法, 研究了马尔科夫等价祖先图的共性, 提出了最大祖先图的最小本质图的概念, 还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题, 并针对数据分类问题, 构建了一个贝叶斯网络分类器模型, 该研究深入具体, 研究透彻, 提出的算法精度高, 分类效果好。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：贝叶斯网络学习及数据分类
索取号：O212.8/L318
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1446247 | 214462473 | 自科库401/401自科库 78排1列3层/ [索取号:O212.8/L318] | 在馆 | |
| 2 | 1446248 | 214462482 | 自科库401/401自科库 78排1列3层/ [索取号:O212.8/L318] | 在馆 |