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@a贝叶斯网络学习及数据分类@Abei ye si wang luo xue xi ji shu ju fen lei@f李艳颖著
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@a北京@c科学出版社@d2018.11
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@a128页@c图@d24cm
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@a陕西省教育厅专项科研计划项目 (18JK0045) 资助 宝鸡市技术创新引导计划项目 (2017JH2-23) 资助 宝鸡文理学院重点学科建设经费资助
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@a有书目 (第117-128页)
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@a本书针对大数据网络的结构学习, 提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法, 研究了马尔科夫等价祖先图的共性, 提出了最大祖先图的最小本质图的概念, 还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题, 并针对数据分类问题, 构建了一个贝叶斯网络分类器模型, 该研究深入具体, 研究透彻, 提出的算法精度高, 分类效果好。
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@a贝叶斯推断@Abei ye si tui duan@x研究
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@aO212.8@v5
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@a李艳颖@Ali yan ying@4著
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0
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@aCN@c20190905
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905
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@a河南城建学院图书馆@dO212.8@eL318
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| 贝叶斯网络学习及数据分类/李艳颖著.-北京：科学出版社，2018.11 |
| 128页：图；24cm |
| 陕西省教育厅专项科研计划项目 (18JK0045) 资助 宝鸡市技术创新引导计划项目 (2017JH2-23) 资助 宝鸡文理学院重点学科建设经费资助 |
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| ISBN 978-7-03-058931-6：CNY70.00 |
| 本书针对大数据网络的结构学习, 提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法, 研究了马尔科夫等价祖先图的共性, 提出了最大祖先图的最小本质图的概念, 还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题, 并针对数据分类问题, 构建了一个贝叶斯网络分类器模型, 该研究深入具体, 研究透彻, 提出的算法精度高, 分类效果好。 |
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正题名：贝叶斯网络学习及数据分类
索取号：O212.8/L318
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1446247
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214462473
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自科库401/401自科库 78排1列3层/
[索取号:O212.8/L318]
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在馆
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2
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1446248
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214462482
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自科库401/401自科库 78排1列3层/
[索取号:O212.8/L318]
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在馆
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