书目信息 |
| 题名： |
机器学习简明教程
|
|
| 作者： | 汪荣贵 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.04 |
|
| 页数： | 306页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 普通高等教育计算机专业系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-65167-3 | |
| 000 | 01296nam 2200265 450 | |
| 001 | 2068961832 | |
| 005 | 20201104190943.58 | |
| 010 | @a978-7-111-65167-3@dCNY59.00 | |
| 100 | @a20200522d2020 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 200 | 1 | @a机器学习简明教程@Aji qi xue xi jian ming jiao cheng@d= A concise course in machine learning@f汪荣贵编著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020.04 | |
| 215 | @a306页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a普通高等教育计算机专业系列教材@Apu tong gao deng jiao yu ji suan ji zhuan ye xi lie jiao cai |
| 320 | @a有书目 (第305-306页) | |
| 330 | @a本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先, 详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备的基础知识 ; 然后, 系统地介绍监督学习、无监督学习、强化学习、集成学习等机器学习基本理论与方法 ; 最后, 在探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 讨论深度强化学习的基本理论与方法。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a普通高等教育计算机专业系列教材 |
| 510 | 1 | @aConcise course in machine learning@zeng |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@x高等教育@j教材 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a汪荣贵@Awang rong gui@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20200929 |
| 905 | @aZUCC@dTP181@eW071 | |
| 机器学习简明教程= A concise course in machine learning/汪荣贵编著.-北京：机械工业出版社，2020.04 |
| 306页：图；26cm.-(普通高等教育计算机专业系列教材) |
| ISBN 978-7-111-65167-3：CNY59.00 |
| 本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先, 详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备的基础知识 ; 然后, 系统地介绍监督学习、无监督学习、强化学习、集成学习等机器学习基本理论与方法 ; 最后, 在探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 讨论深度强化学习的基本理论与方法。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：机器学习简明教程
索取号：TP181/W071
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1477748 | 214777482 | 自科库301/301自科库 35排3列1层/ [索取号:TP181/W071] | 在馆 | |
| 2 | 1477749 | 214777491 | 自科库301/301自科库 35排3列1层/ [索取号:TP181/W071] | 在馆 |