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000
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001
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2068961832
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005
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20201104190943.58
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010
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@a978-7-111-65167-3@dCNY59.00
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@a20200522d2020 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@a机器学习简明教程@Aji qi xue xi jian ming jiao cheng@d= A concise course in machine learning@f汪荣贵编著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.04
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@a306页@c图@d26cm
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@a普通高等教育计算机专业系列教材@Apu tong gao deng jiao yu ji suan ji zhuan ye xi lie jiao cai
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@a有书目 (第305-306页)
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@a本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先, 详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备的基础知识 ; 然后, 系统地介绍监督学习、无监督学习、强化学习、集成学习等机器学习基本理论与方法 ; 最后, 在探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 讨论深度强化学习的基本理论与方法。
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410
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0
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@12001 @a普通高等教育计算机专业系列教材
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1
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@aConcise course in machine learning@zeng
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x高等教育@j教材
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690
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@aTP181@v5
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@a汪荣贵@Awang rong gui@4编著
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@aCN@b人天书店@c20200929
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905
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@aZUCC@dTP181@eW071
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| 机器学习简明教程= A concise course in machine learning/汪荣贵编著.-北京：机械工业出版社，2020.04 |
| 306页：图；26cm.-(普通高等教育计算机专业系列教材) |
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| ISBN 978-7-111-65167-3：CNY59.00 |
| 本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先, 详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备的基础知识 ; 然后, 系统地介绍监督学习、无监督学习、强化学习、集成学习等机器学习基本理论与方法 ; 最后, 在探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 讨论深度强化学习的基本理论与方法。 |
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正题名：机器学习简明教程
索取号：TP181/W071
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1477748
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214777482
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自科库301/301自科库 39排2列2层/
[索取号:TP181/W071]
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在馆
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2
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1477749
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214777491
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自科库301/301自科库 39排2列2层/
[索取号:TP181/W071]
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在馆
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