书目信息

书名： 数据分析与预测算法 
作者： 伊里萨里 著 ；郭涛 ， 吴禹林 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2024.04
开本页数： 24cm  xvi, 576页
丛书名： 数据科学技术丛书
单 册：
中图分类： TP274
科图分类：
主题词： 数据处理--shu ju chu li
电子资源：
ISBN： 978-7-111-74678-2
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306    @a本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版, 并经授权翻译出版 本书中文简体字翻译版授权由机械工业出版社独家出版
314    @a拉斐尔·A. 伊里萨里, 哈佛大学应用统计学教授, 丹娜-法伯癌症研究所 (Dana-Farber Cancer Institute) 的数据科学系主任、应用统计学教授, 美国统计协会 (American Statistical Association) 的会员。
330    @a本书介绍基于R语言的数据分析与预测算法涉及的基础知识, 全书共分为六个部分: R语言、数据可视化、R语言统计学、数据整理、机器学习和生产力工具。书中涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念, 可以帮助读者培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux框架 (shell) 组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制, 以及可复现文档准备等技能, 进而帮助读者解决现实的数据分析问题。
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    数据分析与预测算法：基于R语言/(美) 拉斐尔·A. 伊里萨里著= Introduction to data science：data analysis and prediction algorithms with R/Rafael A. Irizarry/郭涛, 吴禹林译.-北京：机械工业出版社，2024.04
    xvi, 576页：图；24cm.-(数据科学技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-74678-2：CNY199.00
    本书介绍基于R语言的数据分析与预测算法涉及的基础知识, 全书共分为六个部分: R语言、数据可视化、R语言统计学、数据整理、机器学习和生产力工具。书中涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念, 可以帮助读者培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux框架 (shell) 组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制, 以及可复现文档准备等技能, 进而帮助读者解决现实的数据分析问题。
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正题名：数据分析与预测算法     索取号：TP274/Y492         预约/预借

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