书目信息 |
| 题名： |
计算思维与人工智能基础
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| 作者： | 付菊 ， 孙连山 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.09 |
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| 页数： | 225页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 高等院校计算机应用系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O241 ， TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--高等学校--教材 , 计算方法--ji suan fang fa--思维方法--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-61717-4 | |
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| 330 | @a本书的内容共分为7章。第1章介绍了计算与自动计算, 计算的本质, 计算思维的定义、特征、基本概念以及应用。第2章介绍了数制的概念、转换, 数值信息编码, 字符信息编码以及多媒体信息编码。第3章介绍了计算模式的演变, 从逻辑门到处理器的演变, 机器执行程序的过程, 资源竞争与调度, 云计算与大数据的基础知识。第4章介绍了程序设计语言的基础知识, 并以Python为例, 介绍了搭建Python开发环境的步骤, Python基础语法, Python函数的定义、调用过程、编程, Python常用的标准库。第5章介绍了计算机网络的概念、分类、设备, 信息节点身份标识, TCP/TP协议, 网络资源共享协议, 物联网, 网络安全与信息安全, 区块链技术及应用等。第6章介绍了人工智能的定义、发展、研究内容与应用领域, 知识和知识表示, 知识推理, 搜索策略等。第7章介绍了机器学习的基本概念与分类, 机器学习系统的基本结构, 机器学习的一般过程, 包括样本和样本空间, 任务分类, 数据预处理, 损失函数, 模型选择, 泛化、误差及拟合, 正则化, 优化算法以及评估验证等。 | |
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| 计算思维与人工智能基础/付菊, 孙连山主编.-北京：清华大学出版社，2022.09 |
| 225页：图；26cm.-(高等院校计算机应用系列教材) |
| ISBN 978-7-302-61717-4：CNY59.80 |
| 本书的内容共分为7章。第1章介绍了计算与自动计算, 计算的本质, 计算思维的定义、特征、基本概念以及应用。第2章介绍了数制的概念、转换, 数值信息编码, 字符信息编码以及多媒体信息编码。第3章介绍了计算模式的演变, 从逻辑门到处理器的演变, 机器执行程序的过程, 资源竞争与调度, 云计算与大数据的基础知识。第4章介绍了程序设计语言的基础知识, 并以Python为例, 介绍了搭建Python开发环境的步骤, Python基础语法, Python函数的定义、调用过程、编程, Python常用的标准库。第5章介绍了计算机网络的概念、分类、设备, 信息节点身份标识, TCP/TP协议, 网络资源共享协议, 物联网, 网络安全与信息安全, 区块链技术及应用等。第6章介绍了人工智能的定义、发展、研究内容与应用领域, 知识和知识表示, 知识推理, 搜索策略等。第7章介绍了机器学习的基本概念与分类, 机器学习系统的基本结构, 机器学习的一般过程, 包括样本和样本空间, 任务分类, 数据预处理, 损失函数, 模型选择, 泛化、误差及拟合, 正则化, 优化算法以及评估验证等。 |
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正题名：计算思维与人工智能基础
索取号：O241/F830
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