书目信息 |
| 题名： |
优化理论与实用算法
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| 作者： | 米凯尔·J.科申德弗 ， 蒂姆·A.惠勒(TimA.Wheeler) 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022.06 |
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| 页数： | 332页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O242.23 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 最优化算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-70862-9 | |
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| 330 | @a本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia编程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。本书适合高等院校数学、统计学、计算机科学等专业的本科生和研究生学习，也可用作相关领域的参考资料。 | |
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| 优化理论与实用算法/(美)米凯尔·J.科申德弗,(美)蒂姆·A.惠勒(TimA.Wheeler)著.-北京：机械工业出版社，2022.06 |
| 332页；23cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-70862-9：CNY129.00 |
| 本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia编程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。本书适合高等院校数学、统计学、计算机科学等专业的本科生和研究生学习，也可用作相关领域的参考资料。 |
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正题名：优化理论与实用算法
索取号：O242.23/K520
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