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@a优化理论与实用算法@Ayou hua li lun yu shi yong suan fa@f(美)米凯尔·J.科申德弗,(美)蒂姆·A.惠勒(TimA.Wheeler)著
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@a北京@c机械工业出版社@d2022.06
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@a332页@d23cm
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@a智能科学与技术丛书
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@a本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia编程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。本书适合高等院校数学、统计学、计算机科学等专业的本科生和研究生学习，也可用作相关领域的参考资料。
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@a最优化算法
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@a河南城建学院图书馆@dO242.23@eK520@f1
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| 优化理论与实用算法/(美)米凯尔·J.科申德弗,(美)蒂姆·A.惠勒(TimA.Wheeler)著.-北京：机械工业出版社，2022.06 |
| 332页；23cm.-(智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-70862-9：CNY129.00 |
| 本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia编程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。本书适合高等院校数学、统计学、计算机科学等专业的本科生和研究生学习，也可用作相关领域的参考资料。 |
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正题名：优化理论与实用算法
索取号：O242.23/K520
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1566417
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自科库401/401自科库 50排1列5层/
[索取号:O242.23/K520]
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在馆
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