书目信息 |
| 题名： |
深度学习入门
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| 作者： | 斋藤康毅著 ；郑明智 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2023.03 |
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| 页数： | 480页 | |
| 开本： | 20cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--理论 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-60751-5 | |
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| 330 | @a本书分60个步骤来完成这个框架， 在此过程中， 读者会加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解， 看清深度学习框架的本质。 主要包括作为“箱子 ” 的变量、创建变量的函数、函数的连续调用、数值微分、反向传播的理论知识、手动进行反向传播、反向传播的自动化、从递归到循环、让函数更易用、测试、用自然的代码表达、实现高阶导数、创建神经网络、DeZero高级挑战等。 | |
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| 深度学习入门：2, 自制框架/(日) 斋藤康毅著 ; 郑明智译.-北京：人民邮电出版社，2023.03 |
| 480页；20cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-60751-5：CNY129.80 |
| 本书分60个步骤来完成这个框架， 在此过程中， 读者会加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解， 看清深度学习框架的本质。 主要包括作为“箱子 ” 的变量、创建变量的函数、函数的连续调用、数值微分、反向传播的理论知识、手动进行反向传播、反向传播的自动化、从递归到循环、让函数更易用、测试、用自然的代码表达、实现高阶导数、创建神经网络、DeZero高级挑战等。 |
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正题名：深度学习入门
索取号：TP181/Z043
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1555159 | 215551597 | 自科库301/ [索取号:TP181/Z043] |
已借出,限还日期为2025.10.01 借出人:白宜康 |