书目信息 |
| 题名： |
数字图像处理与深度学习技术应用
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| 作者： | 杨淑莹 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2024.08 |
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| 页数： | X, 301页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 人工智能与智能系统人才培养系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.73 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数字图象处理--shu zi tu xiang chu li--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-48301-1 | |
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| 330 | @a本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成, 内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时, 介绍了基于深度学习的CNN模型和Faster R-CNN模型, 以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用。 | |
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| 数字图像处理与深度学习技术应用/杨淑莹著.-北京：电子工业出版社，2024.08 |
| X, 301页：图；26cm.-(人工智能与智能系统人才培养系列) |
| 电子信息·Ei精品 精品教材 |
| ISBN 978-7-121-48301-1：CNY69.00 |
| 本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成, 内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时, 介绍了基于深度学习的CNN模型和Faster R-CNN模型, 以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用。 |
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正题名：数字图像处理与深度学习技术应用
索取号：TN911.73/Y270
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1629204 | 216292045 | 自科库301/ [索取号:TN911.73/Y270] | 在馆 |