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题名：	Python深度学习原理、算法与案例
作者：	李剑锋，林庆发，邓立国，邓淇文著
分册：
出版信息：	北京清华大学出版社 2023.05
页数：	X, 336页
开本：	26cm
丛书名：	人工智能技术丛书
单册：
中图分类：	TP312
科图分类：
主题词：	机器学习--ji qi xue xi , 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计
电子资源：
ISBN：	978-7-302-62877-4

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225	2	@a人工智能技术丛书@Aren gong zhi neng ji shu cong shu
304		@a题名页题其余责任者: 李剑锋, 林庆发, 邓淇文
314		@a邓立国, 东北大学计算机应用博士。广东工业大学任教, 主要研究方向: 数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。
330		@a本书涵盖深度学习的专业基础理论知识, 包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化, 以及比较流行的应用场景实践。本书配套实例源码、PPT课件。本书共分11章, 系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、强化深度学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。
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Python深度学习原理、算法与案例/邓立国 ... [等] 著.-北京：清华大学出版社，2023.05

X, 336页：图；26cm.-(人工智能技术丛书)

ISBN 978-7-302-62877-4：CNY119.00

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识, 包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化, 以及比较流行的应用场景实践。本书配套实例源码、PPT课件。本书共分11章, 系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、强化深度学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1602014	216020142	自科库301/301自科库 81排2列1层/ [索取号:TP312/D292]	在馆