书目信息 |
| 题名： |
面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法
|
|
| 作者： | 宋旭东 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2023.09 |
|
| 页数： | 177页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | 辽宁科协资助 辽宁省优秀自然科学著作·2022年 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U279.3 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 智能技术--zhi neng ji shu--应用--轨道交通--列车--轴承--故障诊断 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-63191-0 | |
| 000 | 01288nam0 2200265 450 | |
| 001 | 2437586158 | |
| 010 | @a978-7-302-63191-0@dCNY59.00 | |
| 100 | @a20231005d2023 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法@Amian xiang shen du xue xi he da shu ju de gui dao jiao tong zhou cheng gu zhang zhi neng zhen duan fang fa@f宋旭东著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2023.09 | |
| 215 | @a177页@c图@d23cm | |
| 225 | @a辽宁科协资助 辽宁省优秀自然科学著作·2022年 | |
| 300 | @a辽宁科协资助 辽宁省优秀自然科学著作·2022年 | |
| 320 | @a有书目 (第158-175页) | |
| 330 | @a本书共10章, 主要内容包括: 轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、变负载工况下的轴承故障智能诊断方法、基于大数据平台的轴承故障智能诊断方法、轨道交通轴承故障智能诊断系统设计与实现。 | |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a智能技术@Azhi neng ji shu@x应用@x轨道交通@x列车@x轴承@x故障诊断 |
| 690 | @aU279.3@v5 | |
| 701 | 0 | @a宋旭东@Asong xu dong@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20231005 |
| 905 | @dU279.3@eS780@f1@sU279.3/S780@S@Z | |
| 面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法/宋旭东著.-北京：清华大学出版社，2023.09 |
| 177页：图；23cm.-(辽宁科协资助 辽宁省优秀自然科学著作·2022年) |
| 辽宁科协资助 辽宁省优秀自然科学著作·2022年 |
| ISBN 978-7-302-63191-0：CNY59.00 |
| 本书共10章, 主要内容包括: 轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、变负载工况下的轴承故障智能诊断方法、基于大数据平台的轴承故障智能诊断方法、轨道交通轴承故障智能诊断系统设计与实现。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智
索取号：U279.3/S780
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21615440 | 216154408 | 自科库501/501自科库 50排2列4层/ [索取号:U279.3/S780] | 在馆 |