书目信息 |
| 题名: |
深度学习及加速技术
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| 作者: | 白创, 编著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2023.06 |
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| 页数: | 199页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP181 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-72871-9 | |
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| 001 | 482621 | |
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| 200 | 1 | @a深度学习及加速技术@Ashen du xue xi ji jia su ji shu@e入门与实践@d= Deep learning and acceleration techniques@ean hands-on introduction@f白创编著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2023.06 | |
| 215 | @a199页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
| 314 | @a白创, 男, 汉族, 中共党员, 1983年10月出生, 工学博士。2006年毕业于西安交通大学电子信息工程学院信息工程专业, 获学士学位, 2009年毕业于国防科技大学计算机学院软件工程专业, 获硕士学位, 2015年毕业于华中科技大学光学与电子信息学院微电子学与固体电子学专业, 获博士学位。 | |
| 320 | @a有书目 (第198-199页) | |
| 330 | @a本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述, 实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一, 是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念, 神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论, 以及一些高级主题和实践。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
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| 深度学习及加速技术:入门与实践= Deep learning and acceleration techniques:an hands-on introduction/白创编著.-北京:机械工业出版社,2023.06 |
| 199页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-72871-9:CNY69.00 |
| 本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述, 实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一, 是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念, 神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论, 以及一些高级主题和实践。 |
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正题名:深度学习及加速技术
索取号:TP181/B112
 
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