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@a统计学@Atong ji xue@e基于Python@f贾俊平, 吴翌琳著
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2024.01
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@a284页@c图@d26cm
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@a基于Python的数据分析丛书@Aji yu Python de shu ju fen xi cong shu
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@a贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授。吴翌琳, 经济学博士, 中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授, 主要从事经济统计分析、创新经济计量、指数编制与应用、数据可视化等应用统计方向的研究。
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@a有书目
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@a本书共11章, 第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化和描述统计量。第5-7章介绍数据的推断性分析方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第8-11章介绍实际中常用的一些统计方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
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@12001 @a基于Python的数据分析丛书
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@a统计分析@Atong ji fen xi@x应用软件
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@aC819@v5
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@dC819@eJ241@f2@sC819/J241@S@Z
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| 统计学：基于Python/贾俊平, 吴翌琳著.-北京：中国人民大学出版社，2024.01 |
| 284页：图；26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
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| ISBN 978-7-300-32232-2：CNY49.00 |
| 本书共11章, 第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化和描述统计量。第5-7章介绍数据的推断性分析方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第8-11章介绍实际中常用的一些统计方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 |
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正题名：统计学
索取号：C819/J241
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21608918
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216089186
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社科库509/509社科库 55排8列1层/
[索取号:C819/J241]
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在馆
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2
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21608919
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216089195
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社科库509/509社科库 55排8列1层/
[索取号:C819/J241]
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在馆
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