书目信息 |
| 题名： |
统计学
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| 作者： | 贾俊平 ， 吴翌琳 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2024.01 |
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| 页数： | 284页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 基于Python的数据分析丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | C819 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 统计分析--tong ji fen xi--应用软件 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-32232-2 | |
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| 314 | @a贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授。吴翌琳, 经济学博士, 中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授, 主要从事经济统计分析、创新经济计量、指数编制与应用、数据可视化等应用统计方向的研究。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书共11章, 第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化和描述统计量。第5-7章介绍数据的推断性分析方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第8-11章介绍实际中常用的一些统计方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 | |
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| 统计学：基于Python/贾俊平, 吴翌琳著.-北京：中国人民大学出版社，2024.01 |
| 284页：图；26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
| ISBN 978-7-300-32232-2：CNY49.00 |
| 本书共11章, 第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化和描述统计量。第5-7章介绍数据的推断性分析方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第8-11章介绍实际中常用的一些统计方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 |
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正题名：统计学
索取号：C819/J241
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21608918 | 216089186 | 社科库509/509社科库 55排8列1层/ [索取号:C819/J241] | 在馆 | |
| 2 | 21608919 | 216089195 | 社科库509/509社科库 55排8列1层/ [索取号:C819/J241] | 在馆 |