书目信息 |
| 题名： |
基于脑机接口的驾驶疲劳检测关键技术
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| 作者： | 尹晶海 ， 王平 ， 徐军莉 ， 穆振东 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2025.03 |
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| 页数： | 234页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U471.3 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 脑科学--nao ke xue--人-机系统--应用--汽车驾驶员--疲劳(生理)--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-46328-9 | |
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| 200 | 1 | @a基于脑机接口的驾驶疲劳检测关键技术@Aji yu nao ji jie kou de jia shi pi lao jian ce guan jian ji shu@d= Key technologies for driving fatigue detection based on brain-computer interfaces@f尹晶海 ... [等] 著@zeng |
| 210 | @a北京@c化学工业出版社@d2025.03 | |
| 215 | @a234页@c图@d24cm | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 王平, 徐军莉, 穆振东 | |
| 320 | @a有书目 (第227-234页) | |
| 330 | @a本书采用ERP (事件诱发电位)、ERS (事件相关同步) /ERD (事件相关去同步) 探索驾驶疲劳形成的神经机理。基于疲劳相关功能团, 采用五种关联算法, 构建功能性脑网络 (FBN), 应用最大生成树、最优化模型、溯源、脑网络演化模型等方法, 对FBN网络拓扑络特性、动力学变化和相关网络指标进行分析。运用多特征融合算法, 建立检测模型, 采用三种融合策略将局部特征和全局特征相融合进行检测。本书旨在将脑机接口在驾驶安全领域的应用技术结合科研实践进行系统梳理和总结, 为相关研究团队和科技人员提供参考。 | |
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| 基于脑机接口的驾驶疲劳检测关键技术= Key technologies for driving fatigue detection based on brain-computer interfaces/尹晶海 ... [等] 著.-北京：化学工业出版社，2025.03 |
| 234页：图；24cm |
| ISBN 978-7-122-46328-9：CNY98.00 |
| 本书采用ERP (事件诱发电位)、ERS (事件相关同步) /ERD (事件相关去同步) 探索驾驶疲劳形成的神经机理。基于疲劳相关功能团, 采用五种关联算法, 构建功能性脑网络 (FBN), 应用最大生成树、最优化模型、溯源、脑网络演化模型等方法, 对FBN网络拓扑络特性、动力学变化和相关网络指标进行分析。运用多特征融合算法, 建立检测模型, 采用三种融合策略将局部特征和全局特征相融合进行检测。本书旨在将脑机接口在驾驶安全领域的应用技术结合科研实践进行系统梳理和总结, 为相关研究团队和科技人员提供参考。 |
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正题名：基于脑机接口的驾驶疲劳检测关键技术
索取号：U471.3/Y596
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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