书目信息 |
| 题名： |
分数阶神经网络的定性分析与控制
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| 作者： | 于永光 ， 王虎 ， 张硕 ， 谷雅娟 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2021.07 |
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| 页数： | x, 349页, [9] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | Q811.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 微积分--wei ji fen--应用--神经网络--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-069335-8 | |
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| 200 | 1 | @a分数阶神经网络的定性分析与控制@Afen shu jie shen jing wang luo de ding xing fen xi yu kong zhi@f于永光 ... [等] 著 |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 王虎, 张硕, 谷雅娟 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第339-349页) | |
| 330 | @a本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法, 改进了分数阶Lyapunov直接法, 通过减弱原方法的条件, 扩大适用范围, 进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性。并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果, 以及分数阶时滞系统的比较定理, 从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。针对不连续的分数阶系统, 给出了连续不可微的Lyapunov函数的Caputo和Riemann-Liouville分数阶微分不等式, 为分析不连续的分数阶系统提供了理论工具。以分数阶系统稳定性理论为基础, 研究了分数阶神经网络的稳定性与控制问题, 包括分数阶神经网络的全局稳定性、带有有界扰动的分数阶神经网络的有界性和吸引性, 以及分数阶不连续神经网络的动力学性质 ; 时滞分数阶神经网络的稳定性, 即中心结构和环结构的时滞分数阶神经网络的稳定性, 及时滞分数阶神经网络的全局一致和一致渐近稳定性。研究了分数阶神经网络的同步问题, 其中有完全同步、延迟同步、反向同步、射影同步、广义同步、鲁棒同步, 分数阶竞争神经网络的同步, 分数阶惯性神经网络同步 ; 基于忆阻器的分数阶带有参数不确定的神经网络鲁棒稳定性, 参数扰动下的一致稳定性。并研究了基于忆阻器分数阶神经网络的同步问题, 其中有鲁棒同步、滞后同步、射影同步 ; 分数阶复值神经网络的全局渐近稳定性。并通过大量的数值仿真验证了理论结果的正确性和有效性。 | |
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| 分数阶神经网络的定性分析与控制/于永光 ... [等] 著.-北京：科学出版社，2021.07 |
| x, 349页, [9] 页图版：图；24cm |
| ISBN 978-7-03-069335-8：CNY168.00 |
| 本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法, 改进了分数阶Lyapunov直接法, 通过减弱原方法的条件, 扩大适用范围, 进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性。并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果, 以及分数阶时滞系统的比较定理, 从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。针对不连续的分数阶系统, 给出了连续不可微的Lyapunov函数的Caputo和Riemann-Liouville分数阶微分不等式, 为分析不连续的分数阶系统提供了理论工具。以分数阶系统稳定性理论为基础, 研究了分数阶神经网络的稳定性与控制问题, 包括分数阶神经网络的全局稳定性、带有有界扰动的分数阶神经网络的有界性和吸引性, 以及分数阶不连续神经网络的动力学性质 ; 时滞分数阶神经网络的稳定性, 即中心结构和环结构的时滞分数阶神经网络的稳定性, 及时滞分数阶神经网络的全局一致和一致渐近稳定性。研究了分数阶神经网络的同步问题, 其中有完全同步、延迟同步、反向同步、射影同步、广义同步、鲁棒同步, 分数阶竞争神经网络的同步, 分数阶惯性神经网络同步 ; 基于忆阻器的分数阶带有参数不确定的神经网络鲁棒稳定性, 参数扰动下的一致稳定性。并研究了基于忆阻器分数阶神经网络的同步问题, 其中有鲁棒同步、滞后同步、射影同步 ; 分数阶复值神经网络的全局渐近稳定性。并通过大量的数值仿真验证了理论结果的正确性和有效性。 |
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正题名：分数阶神经网络的定性分析与控制
索取号：Q811.1/Y730
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