书目信息 |
| 题名： |
集成学习入门与实战
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| 作者： | 库马尔 ， 贾因 著 ；吴健鹏 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2022.02 |
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| 页数： | 122页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-40167-0 | |
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| 306 | @a由APress Media, LLC, part of Springer Nature授权出版 | |
| 314 | @a阿洛克·库马尔, Publicis Sapient的一位AI从业者和创新领导者。马扬克·贾因, Publicis Sapient Kepler创新实验室的技术经理和AI/ML专家。 | |
| 330 | @a本书通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等, 从混合训练数据到混合模型, 再到混合组合, 逻辑严谨、逐步讲解。同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读, 最后本书通过相关实践对集成学习进行综合性应用。 | |
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| 集成学习入门与实战：原理、算法与应用/(印度) 阿洛克·库马尔, 马扬克·贾因著= Ensemble learning for AI developers：learn bagging, stacking, and boosting methods with use cases/Alok Kumar, Mayank Jain/吴健鹏译.-北京：化学工业出版社，2022.02 |
| 122页：图；21cm |
| ISBN 978-7-122-40167-0：CNY69.80 |
| 本书通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等, 从混合训练数据到混合模型, 再到混合组合, 逻辑严谨、逐步讲解。同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读, 最后本书通过相关实践对集成学习进行综合性应用。 |
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正题名：集成学习入门与实战
索取号：TP181/K850
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