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@aHadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战@AHadoop+Spark+Pythonda shu ju chu li cong suan fa dao shi zhan@f朱春旭编著
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@a北京@c北京大学出版社@d2021.06
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@a430页@c图@d26cm
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@a朱春旭, 高级软件工程师, 长期为软件开发公司、政府机构培训大数据开发与应用课程, 提供大数据技术咨询与问题解决方案。
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@a本书共分五部分, 第一部分分绍大数据的概念与特点, 以及典型的产业应用场景 ; 第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域 —— 容器云, 包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes ; 第三部分是大数据分析的基础, 也是大数据分析技术的重点, 包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的环境搭建及开发流程 ; 第四部分是机器学习相关算法的应用, 包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用 ; 第五部分, 以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法, 来实现一个基于Web的推荐系, 以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别。
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@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian@x程序设计
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aHadoop@aSpark@aPython
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@aCN@c20210925
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eZ830@f1
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| Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战/朱春旭编著.-北京：北京大学出版社，2021.06 |
| 430页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-301-32144-7：CNY99.00 |
| 本书共分五部分, 第一部分分绍大数据的概念与特点, 以及典型的产业应用场景 ; 第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域 —— 容器云, 包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes ; 第三部分是大数据分析的基础, 也是大数据分析技术的重点, 包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的环境搭建及开发流程 ; 第四部分是机器学习相关算法的应用, 包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用 ; 第五部分, 以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法, 来实现一个基于Web的推荐系, 以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别。 |
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正题名：Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实
索取号：TP274/Z830
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1521199
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215211991
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自科库301/301自科库 43排2列3层/
[索取号:TP274/Z830]
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在馆
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