|
000
|
01638oam2 2200325 450
|
|
001
|
011025152832
|
|
005
|
20221025152832.0
|
|
010
|
|
@a978-7-111-69584-4@dCNY139.00
|
|
100
|
|
@a20201004d2022 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa z 001yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a概率与统计@Agai lv yu tong ji@e计算机科学视角@dProbability and statistics for gomputer science@f(美) 大卫·福赛斯(David Forsyth) 著@g张文博, 周清, 杨建奎译@zeng
|
|
210
|
|
@a北京@c机械工业出版社@d2022.01
|
|
215
|
|
@a16, 367页@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@a统计学精品译丛@Atong ji xue jing pin yi cong
|
|
300
|
|
@a华章教育
|
|
305
|
|
@aSpringer授权出版
|
|
330
|
|
@a本书阐述概率与统计相关知识，旨在揭示概率和统计的思想。全书共分为五部分：第一部分——数据集的描述，涵盖各种描述性统计量(均值、标准差、方差)、一维数据集的可视化方法，以及散点图、相关性和二维数据集的描述；第二部分——概率，涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式及弱大数定律等；第三部分——推断，涵盖样本、总体、置信区间、统计显著性、实验设计、方差分析和简单贝叶斯推断等；第四部分——工具，涵盖主成分分析、最近邻分类、朴素贝叶斯分类、k均值聚类、线性回归、隐马尔可夫模型等。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a统计学精品译丛
|
|
510
|
1
|
@aProbability and statistics for gomputer science@zeng
|
|
606
|
0
|
@a概率论@Agai lv lun@x高等学校@j教材
|
|
606
|
0
|
@a数理统计@Ashu li tong ji@x高等学校@j教材
|
|
690
|
|
@aO21@v5
|
|
701
|
0
|
@c(美)@a福赛斯@Afu sai si@g(Forsyth, David)@4著
|
|
702
|
0
|
@a张文博@Azhang wen bo@4译
|
|
702
|
0
|
@a周清@Azhou qing@4译
|
|
702
|
0
|
@a杨建奎@Ayang jian kui@4译
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dO21@eD0882
|
|
|
|
|
| |
| 概率与统计：计算机科学视角=Probability and statistics for gomputer science/(美) 大卫·福赛斯(David Forsyth) 著/张文博, 周清, 杨建奎译.-北京：机械工业出版社，2022.01 |
| 16, 367页：图；24cm.-(统计学精品译丛) |
| 华章教育 |
| |
| ISBN 978-7-111-69584-4：CNY139.00 |
| 本书阐述概率与统计相关知识，旨在揭示概率和统计的思想。全书共分为五部分：第一部分——数据集的描述，涵盖各种描述性统计量(均值、标准差、方差)、一维数据集的可视化方法，以及散点图、相关性和二维数据集的描述；第二部分——概率，涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式及弱大数定律等；第三部分——推断，涵盖样本、总体、置信区间、统计显著性、实验设计、方差分析和简单贝叶斯推断等；第四部分——工具，涵盖主成分分析、最近邻分类、朴素贝叶斯分类、k均值聚类、线性回归、隐马尔可夫模型等。 |
| ● |
正题名：概率与统计
索取号：O21/D0882
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1586007
|
215860076
|
自科库401/401自科库 46排2列4层/
[索取号:O21/D0882]
|
在馆
|
|
