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书目信息

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题名:
概率与统计
    
 
作者: 福赛斯 著 ;张文博 , 周清 , 杨建奎 译
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2022.01
页数: 16, 367页
开本: 24cm
丛书名: 统计学精品译丛
单 册:
中图分类: O21
科图分类:
主题词: 概率论--gai lv lun--高等学校--教材 , 数理统计--shu li tong ji--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-111-69584-4
 
 
 
 
 
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330    @a本书阐述概率与统计相关知识,旨在揭示概率和统计的思想。全书共分为五部分:第一部分——数据集的描述,涵盖各种描述性统计量(均值、标准差、方差)、一维数据集的可视化方法,以及散点图、相关性和二维数据集的描述;第二部分——概率,涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式及弱大数定律等;第三部分——推断,涵盖样本、总体、置信区间、统计显著性、实验设计、方差分析和简单贝叶斯推断等;第四部分——工具,涵盖主成分分析、最近邻分类、朴素贝叶斯分类、k均值聚类、线性回归、隐马尔可夫模型等。
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    概率与统计:计算机科学视角=Probability and statistics for gomputer science/(美) 大卫·福赛斯(David Forsyth) 著/张文博, 周清, 杨建奎译.-北京:机械工业出版社,2022.01
    16, 367页:图;24cm.-(统计学精品译丛)
    华章教育
    
    ISBN 978-7-111-69584-4:CNY139.00
    本书阐述概率与统计相关知识,旨在揭示概率和统计的思想。全书共分为五部分:第一部分——数据集的描述,涵盖各种描述性统计量(均值、标准差、方差)、一维数据集的可视化方法,以及散点图、相关性和二维数据集的描述;第二部分——概率,涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式及弱大数定律等;第三部分——推断,涵盖样本、总体、置信区间、统计显著性、实验设计、方差分析和简单贝叶斯推断等;第四部分——工具,涵盖主成分分析、最近邻分类、朴素贝叶斯分类、k均值聚类、线性回归、隐马尔可夫模型等。
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正题名:概率与统计     索取号:O21/D0882         预约/预借

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1 1586007   215860076   自科库401/401自科库 46排2列4层/ [索取号:O21/D0882] 在馆    
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