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000
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01067nam 2200253 450
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001
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CAL 0120182623963
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010
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@a978-7-121-35153-2@dCNY99.00
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100
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@a20191007d2018 em y0chiy50 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak z 000yy
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200
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1
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@aMXNet神经网络与量化投资@AMXNet shen jing wang luo yu liang hua tou zi@fTOP极宽量化开源组编著
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210
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@a北京@c电子工业出版社@d2018.11
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215
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@aXI, 299页@c图@d24cm
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225
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2
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@a金融科技丛书@Ajin rong ke ji cong shu
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314
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@a书内题: 何海群主编
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330
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@a本书以MXNet作为研究实践平台, 实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下, 利用深度学习常用算法, 实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用。
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410
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0
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@12001 @a金融科技丛书
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606
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0
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo
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690
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@aTP183@v5
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701
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0
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@a何海群@Ahe hai qun@4主编
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712
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02
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@aTOP极宽量化开源组@ATOP ji kuan liang hua kai yuan zu@4编著
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801
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0
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@aCN@c20191007
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP183@eJ114
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| MXNet神经网络与量化投资/TOP极宽量化开源组编著.-北京：电子工业出版社，2018.11 |
| XI, 299页：图；24cm.-(金融科技丛书) |
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| ISBN 978-7-121-35153-2：CNY99.00 |
| 本书以MXNet作为研究实践平台, 实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下, 利用深度学习常用算法, 实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用。 |
| ● |
正题名：MXNet神经网络与量化投资
索取号：TP183/J114
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1436836
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214368361
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自科库301/301自科库 39排5列4层/
[索取号:TP183/J114]
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在馆
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2
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1436837
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214368370
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自科库301/301自科库 39排5列4层/
[索取号:TP183/J114]
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在馆
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