书目信息 |
| 题名： |
MXNet神经网络与量化投资
|
|
| 作者： | 何海群 主编 ；TOP极宽量化开源组 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2018.11 |
|
| 页数： | XI, 299页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 金融科技丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-35153-2 | |
| 000 | 01067nam 2200253 450 | |
| 001 | CAL 0120182623963 | |
| 010 | @a978-7-121-35153-2@dCNY99.00 | |
| 100 | @a20191007d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 200 | 1 | @aMXNet神经网络与量化投资@AMXNet shen jing wang luo yu liang hua tou zi@fTOP极宽量化开源组编著 |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2018.11 | |
| 215 | @aXI, 299页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a金融科技丛书@Ajin rong ke ji cong shu |
| 314 | @a书内题: 何海群主编 | |
| 330 | @a本书以MXNet作为研究实践平台, 实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下, 利用深度学习常用算法, 实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a金融科技丛书 |
| 606 | 0 | @a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo |
| 690 | @aTP183@v5 | |
| 701 | 0 | @a何海群@Ahe hai qun@4主编 |
| 712 | 02 | @aTOP极宽量化开源组@ATOP ji kuan liang hua kai yuan zu@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20191007 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP183@eJ114 | |
| MXNet神经网络与量化投资/TOP极宽量化开源组编著.-北京：电子工业出版社，2018.11 |
| XI, 299页：图；24cm.-(金融科技丛书) |
| ISBN 978-7-121-35153-2：CNY99.00 |
| 本书以MXNet作为研究实践平台, 实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下, 利用深度学习常用算法, 实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：MXNet神经网络与量化投资
索取号：TP183/J114
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1436836 | 214368361 | 自科库301/301自科库 35排4列1层/ [索取号:TP183/J114] | 在馆 | |
| 2 | 1436837 | 214368370 | 自科库301/301自科库 35排4列1层/ [索取号:TP183/J114] | 在馆 |