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@ aPython深度学习算法实战@ APython shen du xue xi suan fa shi zhan@ f(英) 苏达桑·拉维尚迪兰著@ d= Hands-on deep learning algorithms with Python@ fSudharsan Ravichandiran@ g何明译@ zeng
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@ a苏达桑·拉维尚迪兰, 安那大学信息技术学士, 数据科学家、研究员、人工智能爱好者。
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@ a深度学习是人工智能最热门的领域之一, 本书详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法, 以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章, 其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络, 以及Pyhon机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法, 首先介绍了梯度下降法和它的变体, 如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam ; 然后详细介绍了RNN和LSTM的知识, 以及如何用RNN生成歌词 ; 接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络 ; 最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法, 探索了各种GAN, 包括InfoGAN和LSGAN, 以及自动编码器, 如CAE、DAE和VAE。学完本书, 读者将掌握实现深度学习所需要的技能。
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Python深度学习算法实战/(英) 苏达桑·拉维尚迪兰著= Hands-on deep learning algorithms with Python/Sudharsan Ravichandiran/何明译.-北京：中国水利水电出版社，2022.09 x, 340页：图；24cm.-(计算机编程实践丛书) ISBN 978-7-5226-0319-3：CNY108.00 深度学习是人工智能最热门的领域之一, 本书详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法, 以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章, 其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络, 以及Pyhon机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法, 首先介绍了梯度下降法和它的变体, 如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam ; 然后详细介绍了RNN和LSTM的知识, 以及如何用RNN生成歌词 ; 接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络 ; 最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法, 探索了各种GAN, 包括InfoGAN和LSGAN, 以及自动编码器, 如CAE、DAE和VAE。学完本书, 读者将掌握实现深度学习所需要的技能。 ●
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1
1602203
216022033
自科库301/301自科库 52排1列3层/
[索取号:TP312/L011]
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