书目信息 |
| 题名： |
Python深度学习算法实战
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| 作者： | 拉维尚迪兰 著 ；何明 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2022.09 |
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| 页数： | x, 340页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 计算机编程实践丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5226-0319-3 | |
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| 200 | 1 | @aPython深度学习算法实战@APython shen du xue xi suan fa shi zhan@f(英) 苏达桑·拉维尚迪兰著@d= Hands-on deep learning algorithms with Python@fSudharsan Ravichandiran@g何明译@zeng |
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| 314 | @a苏达桑·拉维尚迪兰, 安那大学信息技术学士, 数据科学家、研究员、人工智能爱好者。 | |
| 330 | @a深度学习是人工智能最热门的领域之一, 本书详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法, 以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章, 其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络, 以及Pyhon机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法, 首先介绍了梯度下降法和它的变体, 如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam ; 然后详细介绍了RNN和LSTM的知识, 以及如何用RNN生成歌词 ; 接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络 ; 最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法, 探索了各种GAN, 包括InfoGAN和LSGAN, 以及自动编码器, 如CAE、DAE和VAE。学完本书, 读者将掌握实现深度学习所需要的技能。 | |
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| Python深度学习算法实战/(英) 苏达桑·拉维尚迪兰著= Hands-on deep learning algorithms with Python/Sudharsan Ravichandiran/何明译.-北京：中国水利水电出版社，2022.09 |
| x, 340页：图；24cm.-(计算机编程实践丛书) |
| ISBN 978-7-5226-0319-3：CNY108.00 |
| 深度学习是人工智能最热门的领域之一, 本书详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法, 以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章, 其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络, 以及Pyhon机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法, 首先介绍了梯度下降法和它的变体, 如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam ; 然后详细介绍了RNN和LSTM的知识, 以及如何用RNN生成歌词 ; 接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络 ; 最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法, 探索了各种GAN, 包括InfoGAN和LSGAN, 以及自动编码器, 如CAE、DAE和VAE。学完本书, 读者将掌握实现深度学习所需要的技能。 |
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正题名：Python深度学习算法实战
索取号：TP312/L011
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