书目信息 |
| 题名： |
多模态大模型
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| 作者： | 刘阳 ， 林倞 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2024.04 |
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| 页数： | x, 294页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 通用智能与大模型丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-47547-4 | |
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| 314 | @a刘阳, 中山大学计算机学院副研究员, 中山大学人机物智能融合实验室 (HCP-Lab) 骨干成员, 主要研究方向为多模态认知理解、因果推理和具身智能。林倞, 人工智能领域国际著名学者 (IEEE Fellow、IAPR Fellow、IET Fellow)、鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长、中山大学二级教授、国家杰出青年科学基金获得者, 国家人工智能重大专项首席科学家 ; 在多模态认知计算、生成式模型、具身交互与学习等领域形成一系列突破创新成果。 | |
| 330 | @a本书共5章, 第1章深入探讨最具代表性的大模型结构, 第2章深度剖析多模态大模型的核心技术, 第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型, 第4章深入分析视觉问答、AIGC和具身智能这3个典型应用, 第5章探讨实现通用人工智能的可行思路。 | |
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| 多模态大模型：新一代人工智能技术范式/刘阳, 林倞著.-北京：电子工业出版社，2024.04 |
| x, 294页：图 (部分彩图)；24cm.-(通用智能与大模型丛书) |
| 博文视点 |
| ISBN 978-7-121-47547-4：CNY119.00 |
| 本书共5章, 第1章深入探讨最具代表性的大模型结构, 第2章深度剖析多模态大模型的核心技术, 第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型, 第4章深入分析视觉问答、AIGC和具身智能这3个典型应用, 第5章探讨实现通用人工智能的可行思路。 |
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正题名：多模态大模型
索取号：TP18/L702
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