书目信息 |
| 题名: |
信息物理系统强化学习
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| 作者: | 李崇 , 邱美康 著 ;卢苗苗 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2021.03 |
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| 页数: | XI, 172页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | 计算机科学丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP271 , TP393.08 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 控制系统--kong zhi xi tong , 计算机网络--ji suan ji wang luo--网络安全 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-67647-8 | |
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| 信息物理系统强化学习:网络安全示例= Reinforcement learning for cyber-physical systems:with cybersecurity case studies/(美) 李崇, 邱美康著/卢苗苗 ... [等] 译.-北京:机械工业出版社,2021.03 |
| XI, 172页:图;26cm.-(计算机科学丛书) |
| 华章教育 |
| ISBN 978-7-111-67647-8:CNY79.00 |
| 本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架, 并对强化学习问题进行定义, 给出了两类解决方案 —— 基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁, 将注意力转移到网络安全, 之后给出了两个案例研究。 |
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正题名:信息物理系统强化学习
索取号:TP271/L132
 
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