书目信息 |
| 题名： |
数据分析与数据挖掘
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| 作者： | 于健 ， 喻梅 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2020.09 |
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| 页数： | 331页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 计算机科学与技术学科前沿丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--研究生--教材 , 数据处理--shu ju chu li--研究生--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-55868-2 | |
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| 330 | @a本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法, 包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础、应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例, 便于读者更好的理解和使用模型。 | |
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| 数据分析与数据挖掘/喻梅, 于健主编.-第2版.-北京：清华大学出版社，2020.09 |
| 331页：图；26cm.-(计算机科学与技术学科前沿丛书).-(计算机科学与技术学科研究生系列教材：中文版) |
| ISBN 978-7-302-55868-2：CNY59.90 |
| 本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法, 包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础、应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例, 便于读者更好的理解和使用模型。 |
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正题名：数据分析与数据挖掘
索取号：TP274/Y858=2
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1523669 | 215236698 | 自科库301/301自科库 99排6列3层/ [索取号:TP274/Y858=2] | 在馆 | |
| 2 | 1523670 | 215236705 | 自科库301/301自科库 99排6列3层/ [索取号:TP274/Y858=2] | 在馆 |