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@aPython大数据分析与机器学习商业案例实战@APythonda shu ju fen xi yu ji qi xue xi shang ye an li shi zhan@f王宇韬, 钱妍竹著
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@a王宇韬, 华能贵诚信托金融科技实验室发起人, 宾夕法尼亚大学硕士, 上海交通大学学士。钱妍竹, 加拿大老瑞尔大学交换生, 哥伦比亚大学硕士。
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@a本书以Python语言为编程环境, 讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章, 讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA (主成分分析) 模型、聚类与分群模型 (KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现, 每种模型都配有一到两个典型案例, 涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。
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| Python大数据分析与机器学习商业案例实战/王宇韬, 钱妍竹著.-北京：机械工业出版社，2020.06 |
| 392页：图；26cm |
| 恒盛杰资讯 |
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| ISBN 978-7-111-65471-1：CNY99.80 |
| 本书以Python语言为编程环境, 讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章, 讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA (主成分分析) 模型、聚类与分群模型 (KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现, 每种模型都配有一到两个典型案例, 涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 |
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正题名：Python大数据分析与机器学习商业案例实战
索取号：TP311.561/W446
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1512545
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215125451
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自科库301/301自科库 51排4列4层/
[索取号:TP311.561/W446]
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在馆
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2
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1512546
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215125460
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自科库301/301自科库 51排4列4层/
[索取号:TP311.561/W446]
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在馆
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