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题名：	Python大数据分析与机器学习商业案例实战
作者：	王宇韬，钱妍竹著
分册：
出版信息：	北京机械工业出版社 2020.06
页数：	392页
开本：	26cm
丛书名：
单册：
中图分类：	TP311.561
科图分类：
主题词：	软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi--应用--企业管理--案例
电子资源：
ISBN：	978-7-111-65471-1

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314		@a王宇韬, 华能贵诚信托金融科技实验室发起人, 宾夕法尼亚大学硕士, 上海交通大学学士。钱妍竹, 加拿大老瑞尔大学交换生, 哥伦比亚大学硕士。
330		@a本书以Python语言为编程环境, 讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章, 讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA (主成分分析) 模型、聚类与分群模型 (KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现, 每种模型都配有一到两个典型案例, 涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战/王宇韬, 钱妍竹著.-北京：机械工业出版社，2020.06

392页：图；26cm

恒盛杰资讯

ISBN 978-7-111-65471-1：CNY99.80

本书以Python语言为编程环境, 讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章, 讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA (主成分分析) 模型、聚类与分群模型 (KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现, 每种模型都配有一到两个典型案例, 涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1512545	215125451	自科库301/301自科库 74排2列1层/ [索取号:TP311.561/W446]	在馆
2	1512546	215125460	自科库301/301自科库 74排2列1层/ [索取号:TP311.561/W446]	在馆