书目信息 |
| 题名： |
社交媒体数据挖掘与分析
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| 作者： | 萨博 ， 波拉特坎 ， 柏金 ， 查基奥普洛斯 著 ；李凯 ， 吕天阳 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.01 |
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| 页数： | XXIV, 219页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | G206.2 ， TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 互联网络--hu lian wang luo--传播媒介--数据处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64368-5 | |
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| 200 | 1 | @a社交媒体数据挖掘与分析@Ashe jiao mei ti shu ju wa jue yu fen xi@f(美) 加博尔·萨博 ... [等] 著@d= Social media data mining and analytics@fGabor Szabo@g李凯, 吕天阳译@zeng |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 格尔·波拉特坎, P.奥斯卡·柏金, 安东尼奥斯·查基奥普洛斯 | |
| 306 | @a由约翰·威利父子公司授权出版 | |
| 314 | @a加博尔·萨博, Tesla的高级软件工程师。格尔·波拉特坎, 机器学习专家和工程领导者。P.奥斯卡·柏金, Stripe的软件工程师, 从事机器学习基础设施的建设工作。安东尼奥斯·查基奥普洛斯, 分布式系统专家。 | |
| 330 | @a本书围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织, 从用户角度, 深入剖析收集和应用社交媒体数据的机制, 并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例详细阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。 | |
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| 701 | 1 | @a波拉特坎@Abo la te kan@g(Polatkan, Gungor)@4著 |
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| 701 | 1 | @a查基奥普洛斯@Acha ji ao pu luo si@g(Chalkiopoulos, Antonios)@4著 |
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| 社交媒体数据挖掘与分析/(美) 加博尔·萨博 ... [等] 著= Social media data mining and analytics/Gabor Szabo/李凯, 吕天阳译.-北京：机械工业出版社，2020.01 |
| XXIV, 219页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-64368-5：CNY79.00 |
| 本书围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织, 从用户角度, 深入剖析收集和应用社交媒体数据的机制, 并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例详细阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。 |
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正题名：社交媒体数据挖掘与分析
索取号：G206.2/S006
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| 1 | 1482976 | 214829765 | 社科库409/409社科库 57排2列5层/ [索取号:G206.2/S006] | 在馆 | |
| 2 | 1482977 | 214829774 | 社科库409/409社科库 57排2列5层/ [索取号:G206.2/S006] | 在馆 |