书目信息 |
| 题名： |
Python数据分析与挖掘实战
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| 作者： | 邓立国 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.05 |
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| 页数： | 297页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-57787-4 | |
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| 312 | @a英文题名取自封面 | |
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| 330 | @a本书共分为l5章, 主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Skleam估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。 | |
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| Python数据分析与挖掘实战/邓立国著.-北京：清华大学出版社，2021.05 |
| 297页：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-57787-4：CNY79.00 |
| 本书共分为l5章, 主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Skleam估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。 |
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正题名：Python数据分析与挖掘实战
索取号：TP311.561/D292-3
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