书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习算法
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| 作者： | 刘硕 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019.11 |
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| 页数： | 208页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-53650-5 | |
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| 330 | @a本书介绍当前热门的机器学习经典算法, 包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树 (分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络, 针对每一个算法首先介绍数学模型及原理, 然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现, 最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 | |
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| Python机器学习算法：原理、实现与案例/刘硕著.-北京：清华大学出版社，2019.11 |
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| ISBN 978-7-302-53650-5：CNY69.00 |
| 本书介绍当前热门的机器学习经典算法, 包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树 (分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络, 针对每一个算法首先介绍数学模型及原理, 然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现, 最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 |
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正题名：Python机器学习算法
索取号：TP311.561/L676
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