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000
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01518nam 2200325 450
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001
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483350
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@a978-7-111-72650-0@dCNY99.00
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@a20220906d2023 km y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aafk a 000yy
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@ar
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@a迁移学习算法@Aqian yi xue xi suan fa@e应用与实践@d= Transfer learning algorithms@eapplications and practices@f庄福振 ... [等] 著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.05
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@a263页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d26cm
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a题名页题其余责任者: 朱勇椿, 祝恒书, 熊辉
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@a庄福振, 北京航空航天大学教授, 博士生导师, 入选国家级人才计划。
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@a有书目 (第250-263页)
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@a本书首先从迁移学习采用的技术出发, 系统介绍每一类迁移学习算法, 包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作, 从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景, 介绍典型的应用案例。最后, 介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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1
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@aTransfer learning algorithms@eapplications and practices@zeng
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x算法
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@aTP181@v5
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@a朱勇椿@Azhu yong chun@4著
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0
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@a祝恒书@Azhu heng shu@4著
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701
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0
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@a庄福振@Azhuang fu zhen@4著
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0
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@a熊辉@Axiong hui@4著
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0
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@aCN@c20220906
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eZ926
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| 迁移学习算法：应用与实践= Transfer learning algorithms：applications and practices/庄福振 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2023.05 |
| 263页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-72650-0：CNY99.00 |
| 本书首先从迁移学习采用的技术出发, 系统介绍每一类迁移学习算法, 包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作, 从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景, 介绍典型的应用案例。最后, 介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 |
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正题名：迁移学习算法
索取号：TP181/Z926
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1595854
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215958541
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自科库301/301自科库 39排4列3层/
[索取号:TP181/Z926]
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在馆
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