书目信息 |
| 题名： |
迁移学习算法
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| 作者： | 朱勇椿 ， 祝恒书 ， 庄福振 ， 熊辉 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023.05 |
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| 页数： | 263页, [4] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-72650-0 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 朱勇椿, 祝恒书, 熊辉 | |
| 314 | @a庄福振, 北京航空航天大学教授, 博士生导师, 入选国家级人才计划。 | |
| 320 | @a有书目 (第250-263页) | |
| 330 | @a本书首先从迁移学习采用的技术出发, 系统介绍每一类迁移学习算法, 包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作, 从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景, 介绍典型的应用案例。最后, 介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 | |
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| 迁移学习算法：应用与实践= Transfer learning algorithms：applications and practices/庄福振 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2023.05 |
| 263页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-72650-0：CNY99.00 |
| 本书首先从迁移学习采用的技术出发, 系统介绍每一类迁移学习算法, 包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作, 从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景, 介绍典型的应用案例。最后, 介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 |
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正题名：迁移学习算法
索取号：TP181/Z926
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