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000
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01563nam 2200289 450
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001
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CAL 004206073
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010
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@a978-7-302-57066-0@dCNY99.00
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@a20220906d2021 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@aAI源码解读@AAI yuan ma jie du@e卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例@ePython版@f李永华编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2021.10
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@aXI, 369页@c图@d24cm
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@a人工智能科学与技术丛书@Aren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a英文题名取自封面
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@a李永华, 北京邮电大学教授, 拥有超过10年的软硬件开发经验, 长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。
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@a本书以人工智能发展为时代背景, 通过20个机器学习模型和算法案例, 为读者提供较为详细的实战方案, 以便进行深度学习。在编排方式上, 全书侧重对创新项目的过程进行介绍, 分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程, 并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序开发方法, 本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料, 可供读者举一反三, 二次开发。
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@12001 @a人工智能科学与技术丛书
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@aI source code analyzing@econvolutional neural network deep learning cases with Python@zeng
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@a卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例@Ajuan ji shen jing wang luo ( CNN ) shen du xue xi an li
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法
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@aTP18@v5
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@a李永华@Ali yong hua@4编著
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0
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP18@eL320-2@f1
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| AI源码解读：卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例：Python版/李永华编著.-北京：清华大学出版社，2021.10 |
| XI, 369页：图；24cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-57066-0：CNY99.00 |
| 本书以人工智能发展为时代背景, 通过20个机器学习模型和算法案例, 为读者提供较为详细的实战方案, 以便进行深度学习。在编排方式上, 全书侧重对创新项目的过程进行介绍, 分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程, 并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序开发方法, 本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料, 可供读者举一反三, 二次开发。 |
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正题名：AI源码解读
索取号：TP18/L320-2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1563033
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215630333
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自科库301/301自科库 102排1列2层/
[索取号:TP18/L320-2]
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在馆
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