书目信息 |
题名: |
大数据金融与征信
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作者: | 何平平 , 马倚虹 , 范思媛 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2022.11 |
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页数: | 335页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 互联网金融系列丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | F830.49 , F830.41 | |
科图分类: | ||
主题词: | 金融--jin rong--数据管理--研究 , 互联网络--hu lian wang luo--应用--金融--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-61829-4 |
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330 | @a本书系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用, 具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章, 第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识, 是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用, 是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法, 是本书的另一重点内容, 也是当代大数据研究的热点问题。第9章特别强调大数据和中国金融信息安全, 这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍, 力求活学活用。 | |
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大数据金融与征信/何平平, 马倚虹, 范思媛编著.-第2版.-北京:清华大学出版社,2022.11 |
335页:图;26cm.-(互联网金融系列丛书) |
ISBN 978-7-302-61829-4:CNY79.00 |
本书系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用, 具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章, 第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识, 是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用, 是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法, 是本书的另一重点内容, 也是当代大数据研究的热点问题。第9章特别强调大数据和中国金融信息安全, 这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍, 力求活学活用。 |
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正题名:大数据金融与征信
索取号:F830.41/H190=2
 
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