书目信息 |
| 题名: |
PyTorch深度学习实战
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| 作者: | 米什拉 著 ;王文通 , 刘强 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2024.08 |
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| 页数: | XV, 276页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 人工智能开发与实战丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP181 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-75919-5 | |
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| 300 | @a机工电子 | |
| 305 | @a据原书第2版译出 | |
| 312 | @a英文题名取自版权页 | |
| 330 | @a本书提供使用PyTorch开发深度学习应用程序的基本原理和方法, 旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术, 紧跟深度学习领域的最新发展趋势, 助力初学者熟练掌握PyTorch。本书的核心优势在于, 采用易于理解的问题与解决方案的结构, 全面而详尽地讲解了PyTorch的使用方法, 并提供了大量相应的代码示例, 以便将这些概念顺利应用于实际项目中。 | |
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| PyTorch深度学习实战:构建、训练和部署神经网络模型/(印) 普拉迪帕塔·米什拉著/王文通, 刘强译.-北京:机械工业出版社,2024.08 |
| XV, 276页:图;24cm.-(人工智能开发与实战丛书) |
| 机工电子 |
| ISBN 978-7-111-75919-5:CNY109.00 |
| 本书提供使用PyTorch开发深度学习应用程序的基本原理和方法, 旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术, 紧跟深度学习领域的最新发展趋势, 助力初学者熟练掌握PyTorch。本书的核心优势在于, 采用易于理解的问题与解决方案的结构, 全面而详尽地讲解了PyTorch的使用方法, 并提供了大量相应的代码示例, 以便将这些概念顺利应用于实际项目中。 |
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正题名:PyTorch深度学习实战
索取号:TP181/M665
 
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