书目信息 |
| 题名： |
Python大数据处理库PySpark实战
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| 作者： | 汪明 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.03 |
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| 页数： | 310页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-57508-5 | |
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| 330 | @a本书分为7章, 第1章介绍大数据的基本概念、常用的大数据分析工具 ; 第2章介绍Spark作为大数据处理的特点和算法 ; 第3章介绍Spark实战环境的搭建, 涉及Windows和Linux操作系统 ; 第4章介绍如何灵活应用PySpark对数据进行操作 ; 第5章介绍PySpark ETL处理, 涉及PySpark读取数据、对数据进行统计分析等数据处理相关内容 ; 第6章介绍PySpark如何利用MLib库进行分布式机器学习 (Titanic幸存者预测) ; 第7章介绍一个PySpark和Kafka结合的实时项目。 | |
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| Python大数据处理库PySpark实战/汪明著.-北京：清华大学出版社，2021.03 |
| 310页：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-57508-5：CNY79.00 |
| 本书分为7章, 第1章介绍大数据的基本概念、常用的大数据分析工具 ; 第2章介绍Spark作为大数据处理的特点和算法 ; 第3章介绍Spark实战环境的搭建, 涉及Windows和Linux操作系统 ; 第4章介绍如何灵活应用PySpark对数据进行操作 ; 第5章介绍PySpark ETL处理, 涉及PySpark读取数据、对数据进行统计分析等数据处理相关内容 ; 第6章介绍PySpark如何利用MLib库进行分布式机器学习 (Titanic幸存者预测) ; 第7章介绍一个PySpark和Kafka结合的实时项目。 |
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正题名：Python大数据处理库PySpark实战
索取号：TP274/W062
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1520510 | 215205105 | 自科库301/301自科库 99排5列4层/ [索取号:TP274/W062] | 在馆 | |
| 2 | 1520511 | 215205114 | 自科库301/301自科库 99排5列4层/ [索取号:TP274/W062] | 在馆 |