000
01467nam0 2200253 450
001
2437433024
010
@ a978-7-115-61487-2@ dCNY129.80
100
@ a20240123d2024 em y0chiy0120 ea
101
0
@ achi
102
@ aCN@ b110000
105
@ aak z 000yy
106
@ ar
200
1
@ a智能推荐算法与系统构建实践@ Azhi neng tui jian suan fa yu xi tong gou jian shi jian@ d= Intelligent recommendation algorithm and system building practices@ f陈实如编著@ zeng
210
@ a北京@ c人民邮电出版社@ d2024.01
215
@ a440页@ c图@ d24cm
314
@ a陈实如, 博士研究生, 教授级高级工程师, 浪潮集团资深研究员, 长期从事企业数字化转型、技术规划和技术管理, 专注于物联网、大数据、工业互联网、人工智能等领域, 擅长数据挖掘、数据建模、推荐算法和系统架构构建, 独立负责几十个信息化平台的研发和交付, 具有丰富的开发实战经验。
330
@ a本书从系统视角出发, 阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统, 内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分, 覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本节知识体系清晰, 从基础知识切入, 逐步深入, 先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识, 帮助读者理解推荐系统, 掌握技能, 建立系统思维。
510
1
@ aIntelligent recommendation algorithm and system building practices@ zeng
586
@ a
606
0
@ a聚类分析@ Aju lei fen xi@ x分析方法
690
@ aO212.4@ v5
701
0
@ a陈实如@ Achen shi ru@ 4编著
801
0
@ aCN@ c20240123
905
@ dO212.4@ eC565@ f1@ sO212.4/C565@ S@ Z
智能推荐算法与系统构建实践= Intelligent recommendation algorithm and system building practices/陈实如编著.-北京：人民邮电出版社，2024.01 440页：图；24cm ISBN 978-7-115-61487-2：CNY129.80 本书从系统视角出发, 阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统, 内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分, 覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本节知识体系清晰, 从基础知识切入, 逐步深入, 先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识, 帮助读者理解推荐系统, 掌握技能, 建立系统思维。 ●
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
21612573
216125734
自科库401/401自科库 77排2列4层/
[索取号:O212.4/C565]
在馆
