书目信息 |
| 题名： |
工业大数据
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| 作者： | 郑树泉 ， 宗宇伟 ， 董文生 ， 丁志刚 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 上海 上海科学技术出版社 2017.07 |
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| 页数： | 327页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据技术与应用 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F407.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 制造工业--zhi zao gong ye--数据管理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5478-3621-7 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 宗宇伟, 董文生, 丁志刚 | |
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| 330 | @a本书第一章分析各国的相关架构, 并提出工业大数据参考架构 (第二章) 。书的各章 (3-11) 按照工业大数据参考架构的的三个视角, 分别从生命周期与价值流 (第三章研发大数据、第四章生产大数据、第五章服务大数据) 、企业纵向层 (CPS第六章、MIS第七章、Internet+第八章) 和IT价值链 (业务架构第九章、信息系统架构第十章, 技术架构第11章) 三个视图来展开, 第十二讲工业大数据治理也就是如何保证工业大数据价值的实现, 呼应第一章提出的主要论点 (工业大数据的价值市提升企业核心能力及支持业务模式创新) 。 | |
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| 工业大数据：架构与应用/郑树泉 ... [等] 主编.-上海：上海科学技术出版社，2017.07 |
| 327页：图；26cm.-(大数据技术与应用) |
| “十三五”国家重点图书出版规划项目 |
| ISBN 978-7-5478-3621-7：CNY88.00 |
| 本书第一章分析各国的相关架构, 并提出工业大数据参考架构 (第二章) 。书的各章 (3-11) 按照工业大数据参考架构的的三个视角, 分别从生命周期与价值流 (第三章研发大数据、第四章生产大数据、第五章服务大数据) 、企业纵向层 (CPS第六章、MIS第七章、Internet+第八章) 和IT价值链 (业务架构第九章、信息系统架构第十章, 技术架构第11章) 三个视图来展开, 第十二讲工业大数据治理也就是如何保证工业大数据价值的实现, 呼应第一章提出的主要论点 (工业大数据的价值市提升企业核心能力及支持业务模式创新) 。 |
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正题名：工业大数据
索取号：F407.4/Z447
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