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题名:
基于CUDA的GPU并行程序开发指南
    
 
作者: 索亚塔 著 ;唐杰 译
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2019.07
页数: XVIII, 425页
开本: 24cm
丛书名: 高性能计算技术丛书
单 册:
中图分类: TP391.413
科图分类:
主题词: 图象处理--tu xiang chu li--程序设计--指南
电子资源:
ISBN: 978-7-111-63061-6
 
 
 
 
 
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200 1  @a基于CUDA的GPU并行程序开发指南@Aji yu CUDAde GPU bing xing cheng xu kai fa zhi nan@f(美) 托尔加·索亚塔著@d= GPU parallel program development using CUDA@fTolga Soyata@g唐杰译@zeng
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314    @a托尔加·索亚塔, 曾在罗切斯特大学电气与计算机工程系任职, 2016年加入纽约大学奥尔巴尼分校。唐杰, 南京大学计算机科学与技术系副教授。
320    @a有书目 (第421-423页)
330    @a本书详细介绍了GPU编程方法, 展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分, 第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识, 第二部分介绍了GPU的大规模并行性, 第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些建议, 简要介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API概述以及深度学习库cuDNN。
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    基于CUDA的GPU并行程序开发指南/(美) 托尔加·索亚塔著= GPU parallel program development using CUDA/Tolga Soyata/唐杰译.-北京:机械工业出版社,2019.07
    XVIII, 425页:图;24cm.-(高性能计算技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-63061-6:CNY179.00
    本书详细介绍了GPU编程方法, 展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分, 第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识, 第二部分介绍了GPU的大规模并行性, 第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些建议, 简要介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API概述以及深度学习库cuDNN。
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正题名:基于CUDA的GPU并行程序开发指南     索取号:TP391.413/S997         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1399007   213990074   自科库301/301自科库 106排1列3层/ [索取号:TP391.413/S997] 在馆    
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