书目信息 |
题名: |
基于CUDA的GPU并行程序开发指南
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作者: | 索亚塔 著 ;唐杰 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2019.07 |
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页数: | XVIII, 425页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 高性能计算技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP391.413 | |
科图分类: | ||
主题词: | 图象处理--tu xiang chu li--程序设计--指南 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-63061-6 |
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306 | @a由Taylor & Francis出版旗下CRC出版公司授权出版 | |
314 | @a托尔加·索亚塔, 曾在罗切斯特大学电气与计算机工程系任职, 2016年加入纽约大学奥尔巴尼分校。唐杰, 南京大学计算机科学与技术系副教授。 | |
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330 | @a本书详细介绍了GPU编程方法, 展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分, 第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识, 第二部分介绍了GPU的大规模并行性, 第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些建议, 简要介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API概述以及深度学习库cuDNN。 | |
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基于CUDA的GPU并行程序开发指南/(美) 托尔加·索亚塔著= GPU parallel program development using CUDA/Tolga Soyata/唐杰译.-北京:机械工业出版社,2019.07 |
XVIII, 425页:图;24cm.-(高性能计算技术丛书) |
ISBN 978-7-111-63061-6:CNY179.00 |
本书详细介绍了GPU编程方法, 展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分, 第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识, 第二部分介绍了GPU的大规模并行性, 第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些建议, 简要介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API概述以及深度学习库cuDNN。 |
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正题名:基于CUDA的GPU并行程序开发指南
索取号:TP391.413/S997
 
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