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CAL 0120192816254
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@ a978-7-111-63061-6@ dCNY179.00
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@ a基于CUDA的GPU并行程序开发指南@ Aji yu CUDAde GPU bing xing cheng xu kai fa zhi nan@ f(美) 托尔加·索亚塔著@ d= GPU parallel program development using CUDA@ fTolga Soyata@ g唐杰译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2019.07
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@ aXVIII, 425页@ c图@ d24cm
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@ a高性能计算技术丛书@ Agao xing neng ji suan ji shu cong shu
306
@ a由Taylor & Francis出版旗下CRC出版公司授权出版
314
@ a托尔加·索亚塔, 曾在罗切斯特大学电气与计算机工程系任职, 2016年加入纽约大学奥尔巴尼分校。唐杰, 南京大学计算机科学与技术系副教授。
320
@ a有书目 (第421-423页)
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@ a本书详细介绍了GPU编程方法, 展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分, 第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识, 第二部分介绍了GPU的大规模并行性, 第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些建议, 简要介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API概述以及深度学习库cuDNN。
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@ 12001 @ a高性能计算技术丛书
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@ aGPU parallel program development using CUDA@ mChinese
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@ a图象处理@ Atu xiang chu li@ x程序设计@ j指南
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@ a河南城建学院图书馆@ dTP391.413@ eS997
基于CUDA的GPU并行程序开发指南/(美) 托尔加·索亚塔著= GPU parallel program development using CUDA/Tolga Soyata/唐杰译.-北京：机械工业出版社，2019.07 XVIII, 425页：图；24cm.-(高性能计算技术丛书) ISBN 978-7-111-63061-6：CNY179.00 本书详细介绍了GPU编程方法, 展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分, 第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识, 第二部分介绍了GPU的大规模并行性, 第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些建议, 简要介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API概述以及深度学习库cuDNN。 ●
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1399007
213990074
自科库301/301自科库 106排1列3层/
[索取号:TP391.413/S997]
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