书目信息 |
| 题名： |
R&Python数据科学与机器学习实践
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| 作者： | 有贺友纪 ， 大桥俊介 著 ；朱迎庆 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2022.08 |
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| 页数： | 372页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312PY ， TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi , 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5226-0447-3 | |
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| 200 | 1 | @aR&Python数据科学与机器学习实践@AR&Pythonshu ju ke xue yu ji qi xue xi shi jian@f(日) 有贺友纪, 大桥俊介著@g朱迎庆译 |
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| 314 | @a有贺友纪, 人类科学硕士, 在野村综合研究所从事与企业IT应用趋势相关的调查和研究工作。大桥俊介, 工学硕士, 在野村综合研究所从事供应链领域中以数据咨询为契机的数据科学工作。 | |
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| 330 | @a本书共5章, 其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识, 让读者对数据科学领域有一个整体认识 ; 第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识, 为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础 ; 第3-4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法 ; 第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维, 以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。 | |
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| R&Python数据科学与机器学习实践/(日) 有贺友纪, 大桥俊介著/朱迎庆译.-北京：中国水利水电出版社，2022.08 |
| 372页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5226-0447-3：CNY89.80 |
| 本书共5章, 其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识, 让读者对数据科学领域有一个整体认识 ; 第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识, 为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础 ; 第3-4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法 ; 第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维, 以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。 |
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正题名：R&Python数据科学与机器学习实践
索取号：TP312/Y691
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