书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘导论
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| 作者： | 常子冠 ， 于宁 ， 戴红 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2015.01 |
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| 页数： | 207页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 高等院校计算机教育系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.131 ， TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采掘--shu ju cai jue--高等学校--教材 , 自动化系统 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-38104-4 | |
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| 330 | @a本书为数据挖掘入门级教材, 共分8章, 主要内容分为三个专题: 技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术等 ; 数据专题包括: 数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术, 评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵, 并结合检验集置信区间评估有指导学习模型等内容。 | |
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| 数据挖掘导论/戴红, 常子冠, 于宁主编.-北京：清华大学出版社，2015.01 |
| 207页：图；26cm.-(高等院校计算机教育系列教材) |
| ISBN 978-7-302-38104-4：CNY28.00 |
| 本书为数据挖掘入门级教材, 共分8章, 主要内容分为三个专题: 技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术等 ; 数据专题包括: 数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术, 评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵, 并结合检验集置信区间评估有指导学习模型等内容。 |
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正题名：数据挖掘导论
索取号：TP274/D112
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1147661 | 211476614 | 自科库301/301自科库 42排2列1层/ [索取号:TP274/D112] | 在馆 | |
| 2 | 1147662 | 211476623 | 自科二线400A/400A自科库 3排1列3层/ [索取号:TP274/D112] | 在馆 | |
| 3 | 1147663 | 211476632 | 自科库301/301自科库 42排2列1层/ [索取号:TP274/D112] | 在馆 |