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000
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01193nam 2200301 450
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001
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CAL 0120141431342
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010
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@a978-7-302-38104-4@dCNY28.00
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100
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@a20150624d2015 em y0chiy50 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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200
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1
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@a数据挖掘导论@Ashu ju wa jue dao lun@f戴红, 常子冠, 于宁主编
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2015.01
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215
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@a207页@c图@d26cm
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225
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2
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@a高等院校计算机教育系列教材@Agao deng yuan xiao ji suan ji jiao yu xi lie jiao cai
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@a有书目
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330
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@a本书为数据挖掘入门级教材, 共分8章, 主要内容分为三个专题: 技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术等 ; 数据专题包括: 数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术, 评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵, 并结合检验集置信区间评估有指导学习模型等内容。
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@12001 @a高等院校计算机教育系列教材
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586
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@a
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606
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0
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@a数据采掘@Ashu ju cai jue@x高等学校@j教材
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606
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0
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@a自动化系统
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@a戴红@Adai hong@4主编
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@aCN@c20150624
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905
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@a241430@dTP274@eD112@f3
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| 数据挖掘导论/戴红, 常子冠, 于宁主编.-北京：清华大学出版社，2015.01 |
| 207页：图；26cm.-(高等院校计算机教育系列教材) |
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| ISBN 978-7-302-38104-4：CNY28.00 |
| 本书为数据挖掘入门级教材, 共分8章, 主要内容分为三个专题: 技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术等 ; 数据专题包括: 数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术, 评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵, 并结合检验集置信区间评估有指导学习模型等内容。 |
| ● |
正题名：数据挖掘导论
索取号：TP274/D112
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1147661
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211476614
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自科库301/301自科库 42排2列1层/
[索取号:TP274/D112]
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在馆
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2
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1147662
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211476623
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自科二线400A/400A自科库 3排1列3层/
[索取号:TP274/D112]
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在馆
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3
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1147663
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211476632
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自科库301/301自科库 42排2列1层/
[索取号:TP274/D112]
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在馆
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