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000
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01351nam 2200277 450
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001
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CAL 0120227346260
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010
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@a978-7-115-55288-4@dCNY89.00
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@a20220906d2021 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@ay a 000yy
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@ar
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@a数据科学的数学基础@Ashu ju ke xue de shu xue ji chu@d= Mathematical foundations of data science@f卢力编著@zeng
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2021.12
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215
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@a368页@d26cm
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225
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2
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@a大数据创新人才培养系列@Ada shu ju chuang xin ren cai pei yang xi lie
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314
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@a卢力, 博士, 华中科技大学软件学院副教授, 硕士研究生导师。
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320
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@a有书目 (第368页)
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@a本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章, 内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外, 每章都有应用实例与该章内容紧密结合, 以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写, 并在交互式解释器IDLE上调试通过。
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410
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0
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@12001 @a大数据创新人才培养系列
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1
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@aMathematical foundations of data science@zeng
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606
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0
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@a数据处理@Ashu ju chu li
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690
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@aTP274@v5
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0
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@a卢力@Alu li@4编著
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0
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@aCN@c20220906
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eL787@f1
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| 数据科学的数学基础= Mathematical foundations of data science/卢力编著.-北京：人民邮电出版社，2021.12 |
| 368页；26cm.-(大数据创新人才培养系列) |
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| ISBN 978-7-115-55288-4：CNY89.00 |
| 本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章, 内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外, 每章都有应用实例与该章内容紧密结合, 以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写, 并在交互式解释器IDLE上调试通过。 |
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正题名：数据科学的数学基础
索取号：TP274/L787
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1560455
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215604558
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自科库301/301自科库 42排5列1层/
[索取号:TP274/L787]
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在馆
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