书目信息 |
| 题名： |
Python数据科学应用从入门到精通
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| 作者： | 张甜 ， 杨维忠 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2023.11 |
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| 页数： | xvi, 466页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-64685-3 | |
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| 314 | @a张甜, 山东大学博士生, 拥有7年商业银行工作经历和8年学术研究经历。精通Python、R、Stata、SPSS等多种统计分析软件, 精通高级计量经济学、机器学习。杨维忠, 山东大学西方经济学硕士, CPA, 目前就职于某全国性股份制商业银行总行, 担任总行数据分析与机器学习内训师。精通Python、Stata、SPSS、Eviews、Excel等多种统计分析软件, 具有深厚的学术研究功底、丰富的实践操作经历和授课经验。 | |
| 330 | @a本书内容共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述; 第2章Python的入门基础知识; 第3章数据清洗; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取; 第7章数据可视化应用; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 | |
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| Python数据科学应用从入门到精通/张甜, 杨维忠编著.-北京：清华大学出版社，2023.11 |
| xvi, 466页：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-64685-3：CNY129.00 |
| 本书内容共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述; 第2章Python的入门基础知识; 第3章数据清洗; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取; 第7章数据可视化应用; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 |
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正题名：Python数据科学应用从入门到精通
索取号：TP311.561/Z185
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