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@aPython数据科学应用从入门到精通@APython shu ju ke xue ying yong cong ru men dao jing tong@f张甜, 杨维忠编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2023.11
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@axvi, 466页@c图@d26cm
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@a张甜, 山东大学博士生, 拥有7年商业银行工作经历和8年学术研究经历。精通Python、R、Stata、SPSS等多种统计分析软件, 精通高级计量经济学、机器学习。杨维忠, 山东大学西方经济学硕士, CPA, 目前就职于某全国性股份制商业银行总行, 担任总行数据分析与机器学习内训师。精通Python、Stata、SPSS、Eviews、Excel等多种统计分析软件, 具有深厚的学术研究功底、丰富的实践操作经历和授课经验。
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@a本书内容共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述; 第2章Python的入门基础知识; 第3章数据清洗; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取; 第7章数据可视化应用; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@a杨维忠@Ayang wei zhong@4编著
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@dTP311.561@eZ185@f3@sTP311.561/Z185@S@Z
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| Python数据科学应用从入门到精通/张甜, 杨维忠编著.-北京：清华大学出版社，2023.11 |
| xvi, 466页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-302-64685-3：CNY129.00 |
| 本书内容共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述; 第2章Python的入门基础知识; 第3章数据清洗; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取; 第7章数据可视化应用; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 |
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正题名：Python数据科学应用从入门到精通
索取号：TP311.561/Z185
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21619523
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216195230
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自科库301/301自科库 51排6列2层/
[索取号:TP311.561/Z185]
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在馆
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自科库301/301自科库 51排6列2层/
[索取号:TP311.561/Z185]
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在馆
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自科库301/301自科库 51排6列2层/
[索取号:TP311.561/Z185]
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在馆
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