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CAL 0120192847293
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@aSpark大数据分析与实战@ASparkda shu ju fen xi yu shi zhan@f黑马程序员编著@Fhei ma cheng xu yuan bian zhu
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@a北京@c清华大学出版社@d2019.09
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215
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@aX, 228页@c图@d26cm
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225
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2
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@a大数据技术与应用丛书@Ada shu ju ji shu yu ying yong cong shu
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300
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@a国家软件与集成电路公共服务平台信息技术紧缺人才培养工程指定教材
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@a本书围绕Spark生态圈相关系统介绍了实时流处理架构Spark。全书共9章, 其中第1章主要带大家认识了Spark框架的底层实现语言 —— Scala。第2章主要讲解了Spark集群环境的搭建。第3-8章主要介绍了弹性分布式数据集RDD、结构化数据文件处理Spark SQL、分布式数据库HBase、分布式订阅消息系统Kafka、实时计算框架Spark Streaming以及机器学习算法库MLib。第9章是一个综合项目, 主要通过实时交易数据数据, 其目的是教会大家如何利用Spark构建大数据架构并进行开发, 同时加深Spark技术的理解。
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@12001 @a大数据技术与应用丛书
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@a
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@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian
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@aTP274@v5
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@a黑马程序员@Ahei ma cheng xu yuan@4编著
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@aCN@c20190913
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eH375@f2
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| Spark大数据分析与实战/黑马程序员编著.-北京：清华大学出版社，2019.09 |
| X, 228页：图；26cm.-(大数据技术与应用丛书) |
| 国家软件与集成电路公共服务平台信息技术紧缺人才培养工程指定教材 |
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| ISBN 978-7-302-53432-7：CNY49.00 |
| 本书围绕Spark生态圈相关系统介绍了实时流处理架构Spark。全书共9章, 其中第1章主要带大家认识了Spark框架的底层实现语言 —— Scala。第2章主要讲解了Spark集群环境的搭建。第3-8章主要介绍了弹性分布式数据集RDD、结构化数据文件处理Spark SQL、分布式数据库HBase、分布式订阅消息系统Kafka、实时计算框架Spark Streaming以及机器学习算法库MLib。第9章是一个综合项目, 主要通过实时交易数据数据, 其目的是教会大家如何利用Spark构建大数据架构并进行开发, 同时加深Spark技术的理解。 |
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正题名：Spark大数据分析与实战
索取号：TP274/H375
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1414958
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214149580
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自科库301/301自科库 42排3列2层/
[索取号:TP274/H375]
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在馆
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2
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1414959
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214149599
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自科库301/301自科库 42排3列2层/
[索取号:TP274/H375]
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在馆
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