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@ aClojure数据分析秘笈@ AClojure shu ju fen xi mi ji@ d= Clojure data analysis cookbook@ f(美)罗切斯特著@ F( mei ) luo qie si te zhu@ g刘德海, 张玫译@ Gliu de hai , zhang mei yi@ zeng
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@ a本书共11章, 第1章讨论如何从CSV文件、网页和链接语义网数据等不同种类数据源中读入数据。第2章提供标准化数据、修正拼写错误和使用大数据集的策略和实现。第3章介绍Clojure的并发特性和如何通过这些特性简化程序。第4章讲解使用Clojure的并行处理能力提高处理数据的速度。第5章讨论使用Cascalog处理Hadoop和Cascading库中的海量分布式数据。第6章介绍使用Incanter数据集的基础知识。第7章介绍使用Incanter进行统计数据分析的过程和方法。第8章讲解如何配置Clojure, 使其与Mathematica和R交互。第9章主要介绍聚类、分类和Weka等更多的高级机器学习技术。第10章展示如何在Incanter中生成图和进行可视化。第11章讲解网页图表的创建, 并包含利用强大的D3可视化库的一些方法。
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Clojure数据分析秘笈= Clojure data analysis cookbook/(美)罗切斯特著/刘德海, 张玫译.-北京：机械工业出版社，2014.08 12, 251页：图；24cm ←并列题名：= Clojure data analysis cookbook ISBN 978-7-111-47326-8：CNY59.00 本书共11章, 第1章讨论如何从CSV文件、网页和链接语义网数据等不同种类数据源中读入数据。第2章提供标准化数据、修正拼写错误和使用大数据集的策略和实现。第3章介绍Clojure的并发特性和如何通过这些特性简化程序。第4章讲解使用Clojure的并行处理能力提高处理数据的速度。第5章讨论使用Cascalog处理Hadoop和Cascading库中的海量分布式数据。第6章介绍使用Incanter数据集的基础知识。第7章介绍使用Incanter进行统计数据分析的过程和方法。第8章讲解如何配置Clojure, 使其与Mathematica和R交互。第9章主要介绍聚类、分类和Weka等更多的高级机器学习技术。第10章展示如何在Incanter中生成图和进行可视化。第11章讲解网页图表的创建, 并包含利用强大的D3可视化库的一些方法。 ●
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1
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211147846
自科二线404/301自科库 102排9列5层/
[索取号:TP311.1/L956]
在馆
2
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211147855
自科库301/301自科库 44排4列1层/
[索取号:TP311.1/L956]
在馆
3
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211147864
自科库301/301自科库 47排4列3层/
[索取号:TP311.1/L956]
在馆
