书目信息

书名： Python高级数据分析 
作者： 穆霍帕迪亚 著 ；罗佳 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2019.01
开本页数： 24cm  XII, 156页
丛书名： 数据分析与决策技术丛书
单 册：
中图分类： TP311.561
科图分类：
主题词： 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源：
ISBN： 978-7-111-61702-0
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314    @a萨扬·穆霍帕迪亚, 拥有超过13年的行业经验, 对投资银行、在线支付、在线广告、IT架构和零售等领域的数据分析应用有着深刻的理解。罗佳, 1979年生, 硕士毕业于南京工业大学, 热衷于社会公益组织, 为其提供技术支持与服务。
330    @a本书介绍了基于Python的高级数据分析, 探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库, 讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术, 并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域 ; 还介绍了一些机器学习概念 (如半监督学习、深度学习和NLP) 的例子 ; 同时涵盖了重要的传统数据分析技术, 如时间序列和主成分分析等。
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    Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例/(印) 萨扬·穆霍帕迪亚著= Advanced data analytics using Python：with machine learning, deep learning and NLP examples/Sayan Mukhopadhyay/罗佳译.-北京：机械工业出版社，2019.01
    XII, 156页：图；24cm.-(数据分析与决策技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-61702-0：CNY59.00
    本书介绍了基于Python的高级数据分析, 探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库, 讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术, 并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域 ; 还介绍了一些机器学习概念 (如半监督学习、深度学习和NLP) 的例子 ; 同时涵盖了重要的传统数据分析技术, 如时间序列和主成分分析等。
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正题名：Python高级数据分析     索取号：TP311.561/M972         预约/预借

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