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000
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01192nam 2200241 450
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001
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2020099979
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010
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@a978-7-115-54209-0@dCNY89.00
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@a20200928d2020 em y0chiy0110 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@ay z 000yy
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@a深入浅出神经网络与深度学习@Ashen ru qian chu shen jing wang luo yu shen du xue xi@f(澳)迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen)著
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2020.08
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215
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@a227页@d24cm
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225
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@a图灵程序设计丛书
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330
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@a本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容，以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。学完本书之后，读者将能够编写Python代码解决复杂的模式识别问题。
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@a人工神经网络
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0
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@a机器学习
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690
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@aTP181@v5
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690
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@aTP183@v5
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701
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0
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@c(澳)@a迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen)@Amai ke er · ni er sen ( M i c h a e l N i e l s e n )@4著
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@aCN@c20200928
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP183@eN430
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| 深入浅出神经网络与深度学习/(澳)迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen)著.-北京：人民邮电出版社，2020.08 |
| 227页；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
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| ISBN 978-7-115-54209-0：CNY89.00 |
| 本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容，以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。学完本书之后，读者将能够编写Python代码解决复杂的模式识别问题。 |
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正题名：深入浅出神经网络与深度学习
索取号：TP183/N430
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1467095
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214670952
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自科库301/301自科库 69排1列5层/
[索取号:TP183/N430]
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已借出,限还日期为2025.10.01
借出人:白宜康
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2
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1467096
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214670961
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自科库301/301自科库 39排6列3层/
[索取号:TP183/N430]
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已借出,限还日期为2026.08.09
借出人:郭力争
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