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题名:
大数据分析与挖掘实用案例教程
    
 
作者: 万欣 , 夏火松 , 吴江 编著
分册:  
出版信息: 北京   电子工业出版社  2022.01
页数: 10, 331页
开本: 26cm
丛书名: 新工科×新商科·大数据与商务智能系列
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-121-42780-0
 
 
 
 
 
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314    @a万欣, 硕士生导师, 武汉纺织大学管理学院副教授, 毕业于日本电气通信大学。夏火松, 博士生导师、二级教授, 享受国务院特殊津贴专家、湖北省有突出贡献的中青年专家、湖北省教学名师。吴江, 博士生导师, 武汉大学珞珈特聘教授, 在华中科技大学管理学院获得博士学位, 是美国卡内基梅隆大学计算机学院的联合培养博士。
320    @a有书目
330    @a本书以项目实践为基础, 对大数据分析与挖掘的基础知识进行了介绍, 总结了机器学习、大数据分析与挖掘过程、数据分析挖掘框架和库, 分析了当前的研究热点与前沿技术。为了增强本书的实用性、提高读者的动手能力, 本书结合案例讨论了爬虫与数据处理、Echarts和Python可视化、描述性分析、并联分析、回归与分类、聚类、序列挖掘等基本方法的实现与实践。
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    大数据分析与挖掘实用案例教程/万欣, 夏火松, 吴江编著.-北京:电子工业出版社,2022.01
    10, 331页:图;26cm.-(新工科×新商科·大数据与商务智能系列)
    
    
    ISBN 978-7-121-42780-0:CNY65.00
    本书以项目实践为基础, 对大数据分析与挖掘的基础知识进行了介绍, 总结了机器学习、大数据分析与挖掘过程、数据分析挖掘框架和库, 分析了当前的研究热点与前沿技术。为了增强本书的实用性、提高读者的动手能力, 本书结合案例讨论了爬虫与数据处理、Echarts和Python可视化、描述性分析、并联分析、回归与分类、聚类、序列挖掘等基本方法的实现与实践。
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正题名:大数据分析与挖掘实用案例教程     索取号:TP274/W045         预约/预借

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1 1573527   215735275   自科库301/301自科库 99排5列4层/ [索取号:TP274/W045] 在馆    
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