书目信息

书名: 深度学习的数学 
作者: 纽塞尔 著 ;辛愿
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2024.02
开本页数: 24cm  238页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.561 TP181
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-115-60777-5
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    深度学习的数学:使用Python语言/(美) 罗纳德·T. 纽塞尔著= Math for deep learning:what you need to know to understand neural networks/Ronald T. Kneusel/辛愿译.-北京:人民邮电出版社,2024.02
    238页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-115-60777-5:CNY89.80
    本书通过Python代码的示例来讲解深度学习背后关键的数学主题, 包括概率、统计、线性代数、微积分、矩阵运算等, 解释了神经网络、反向传播和梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。
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正题名:深度学习的数学     索取号:TP311.561/N734         预约/预借

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